DESCRIPCIÓN GENERAL

Este curso ofrece una visión práctica y actualizada sobre los recursos en acceso abierto más relevantes para la gestión y recuperación de información científica. A lo largo de cinco módulos, se exploran fuentes de información, repositorios, herramientas de inteligencia artificial y criterios para evaluar la calidad de estos recursos. Todo ello desde una perspectiva crítica y aplicada, con énfasis en ejemplos reales, tendencias emergentes y tecnologías abiertas.

OBJETIVOS

• Conocer los fundamentos y evolución del movimiento de cultura
• Identificar y utilizar fuentes de información en acceso
• Comprender el papel de los repositorios y sus buenas prácticas.
• Explorar herramientas de inteligencia artificial de acceso abierto para el tratamiento de información científica.
• Evaluar la calidad y fiabilidad de recursos en acceso

DURACIÓN Y FORMATO

Curso de 15 horas, distribuidas en 5 sesiones de 3 horas cada una. Se imparte en formato virtual.

FECHAS

• 12 y 13 de noviembre de 16:30 horas a 19:30 horas 
• 18, 19 y 20 de noviembre de 16:30 horas a 19:30 horas

ESTRUCTURA DEL CURSO

Módulo 1: Cultura abierta, acceso al conocimiento y tendencias emergentes Se introduce el movimiento de cultura abierta como base del acceso al conocimiento compartido. A partir de ahí, se abordan las distintas vías del acceso abierto (dorado, verde, diamante), sus modelos de publicación y marcos legales. El módulo se completa con una revisión del estado actual, las principales políticas institucionales y las tendencias que están marcando el futuro del acceso abierto en el ámbito científico y académico.

Módulo 2: Fuentes de información científicas en acceso abierto

Este módulo presenta las principales herramientas para acceder a la producción científica sin restricciones. Se exploran diferentes tipos de fuentes de información, como bases de datos como OpenAlex o PubMed, índices de recursos o sistemas de agregación. Se analizarán las diferencias con otros recursos privativos y sus ventajas adicionales, más allá del acceso universal.

Módulo 3: Repositorios digitales y gestión de referencias

Se analizan los distintos tipos de repositorios (institucionales, temáticos, agregadores) y ejemplos representativos como Zenodo. Se presentarán buenas prácticas para la descripción, normalización y enriquecimiento de los datos, así como el uso de identificadores persistentes (DOI, ORCID). Junto a ello se presentará el uso de Zotero como gestor de referencias de acceso abierto.

Módulo 4: Herramientas de inteligencia artificial abiertas para la búsqueda científica

Este módulo se centra en herramientas de inteligencia artificial de acceso abierto que permiten explorar, sintetizar y consultar literatura científica, entre otros. Se presentarán casos como DeepSeek y se analizará cómo estas herramientas procesan preguntas complejas, generan resúmenes, detectan relaciones entre documentos y ofrecen mapas de conocimiento, todo sin coste y con políticas de uso transparente.

Módulo 5: Evaluación crítica de recursos y publicaciones en acceso abierto

Se ofrecen criterios para valorar la calidad y fiabilidad de recursos en acceso abierto, incluyendo la detección de revistas depredadoras y el análisis de la visibilidad académica. Se discutirán plataformas que alertan sobre la validez de los contenidos y herramientas que permiten verificar la autenticidad de las fuentes. También se abordarán aspectos sobre la sostenibilidad y credibilidad del ecosistema OA.

PROFESORADO:

• Daniel Torres-Salinas:

ORCID: 0000-0001-8790-3314
Research ID Publons: A-3968-2010
Scopus Author ID: 55665562600

• Wenceslao Arroyo Machado:

ORCID: 0000-0001-9437-8757
Research ID Publons: AAB-5998-2019
Scopus Author ID: 57205072691

Doctor e Investigador de la Universidad de Granada en Tecnologías de la Información y la Comunicación. Es licenciado en Información y Documentación y Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería Informática (UGR). Ha trabajado como investigador en el proyecto Knowmetrics – evaluación del conocimiento en la sociedad digital financiado por la Fundación BBVA y como personal técnico de apoyo en Medialab UGR. Sus trabajos se centran en la cienciometría y otras áreas derivadas relacionadas con el nuevo paradigma de las altmetrics y la ciencia de datos.

MATRÍCULA Y CUOTA: 

El curso tendrá un coste de matrícula de 250 €.

Estudiantes y desempleados que presenten la documentación que lo acredite el coste de la matricula será de 200 €.

Para socios de ANABAD el coste de la matricula será de 180 €.

Y para  los socios de la Associació d’Arxivers de Catalunya (AAC) y los de la Fundación ASMOZ el costé será de 195 €.

Se tendrá en cuenta como preferente, el orden de inscripción hasta completar la totalidad del número de alumnos.

BOLETÍN DE INSCRIPCIÓN: https://anabad.codicekitchen.com/boletin-de-inscripcion-para-cursos/

Para matricularse, mediante transferencia a la cuenta abierta en CaixaBank: ES83 2100 2598 1313 0019 9718

Se remitirá copia del recibo de la transferencia a: anabad@anabad.org

El día anterior a la fecha de comienzo del curso se enviará al alumnado los datos de acceso al Aula Virtual, una vez enviados no se devolverá el importe de la matrícula.

Titulación         

Al finalizar el curso, el alumno obtendrá un certificado emitido por ANABAD FEDERACIÓN que especifique la temática del curso y las horas empleadas.

SUBVENCIONA: